Ugrás a tartalomhoz
Vissza a Kutatási Könyvtárhoz
A
Magas Megbízhatóság
Kohorsz Tanulmány2006

Bedogni 2006: Az eredeti zsírmáj index validációja

Bedogni G, et al. • BMC Gastroenterology

Kulcsfontosságú Eredmény

FLI <30 kizárja a zsírmájat (negatív LR=0,2, szenzitivitás 87%); FLI ≥60 megerősíti (pozitív LR=4,3, specificitás 86%).

Kulcsfontosságú Eredmények

  • 1FLI 4 egyszerű mérést használ: BMI, derék, trigliceridek, GGT
  • 2FLI <30 kizárja a zsírmájat (szenzitivitás 87%)
  • 3FLI ≥60 megerősíti a zsírmájat (specificitás 86%)
  • 4Összpontosság 84% az ultrahanghoz képest

Eredeti cím: “The Fatty Liver Index: a simple and accurate predictor of hepatic steatosis”

Közérthető Összefoglaló

A zsírmáj index algoritmus eredeti validációs tanulmánya 496 alannyal (216 feltételezett májbetegséggel, 280 kontroll). Bootstrap lépcsőzetes logisztikus regresszió azonosította a BMI-t, derékbőséget, triglicerideket és GGT-t mint optimális prediktorokat. Az algoritmus 84%-os pontosságot ért el (95% CI: 0,81-0,87).

Részletes Elemzés

Háttér

A Fatty Liver Index-et (FLI) Dr. Giorgio Bedogni és kollégái fejlesztették ki az Olasz Máj Kutatási Egységnél, mint egyszerű, nem-invazív algoritmust a hepatikus steatosis előrejelzésére. A BMC Gastroenterology-ban 2006-ban megjelent tanulmány megalapozta az FLI-t mint az első széles körben validált zsírmáj szűrőeszközt rutinszerű klinikai paraméterek használatával.

Vizsgálati terv és populáció

Derivációs kohort:

  • •216 gyanított májbetegségű beteg Campogalliano-ból, Olaszországból
  • •Hepatikus steatosis ultrahangvizsgálattal igazolva (referencia standard)
  • •Életkor: 18-75 év
  • •Hepatikus steatosis prevalenciája: 61%

Validációs kohort:

  • •496 alany az általános populációból (Dionysos Nutrition and Liver Study)
  • •Ugyanazok az ultrahang kritériumok a steatosis diagnózisához
  • •Alacsonyabb steatosis prevalencia: 34%

Formula fejlesztés

A kutatók logisztikus regressziót használtak a hepatikus steatosis legerősebb független prediktorainak azonosítására:

FLI Formula:

FLI = (e^L / (1 + e^L)) × 100

Ahol L = 0,953 × ln(TG) + 0,139 × BMI + 0,718 × ln(GGT) + 0,053 × derék − 15,745

Komponensek:

  1. •Trigliceridek (mg/dL): Tükrözi a hepatikus lipid exportot és inzulinrezisztenciát
  2. •BMI (kg/m²): Helyettesítő az általános elhízáshoz
  3. •GGT (U/L): A hepatikus oxidatív stressz és steatosis markere
  4. •Derékbőség (cm): Tükrözi a zsigeri elhízást

Diagnosztikus teljesítmény

Derivációs kohort:

  • •AUROC: 0,84 (95% CI: 0,81-0,87)
  • •FLI <30: Kizárja a steatosist (szenzitivitás 87%)
  • •FLI ≥60: Igazolja a steatosist (specificitás 86%)

Értelmezési keretrendszer:

FLI pontszámÉrtelmezésKlinikai cselekvés
<30Alacsony valószínűségZsírmáj valószínűtlen
30-59KözepesTovábbi értékelés szükséges lehet
≥60Magas valószínűségValószínű zsírmáj, képalkotás megfontolása

Metabolikus egészség perspektíva

Az FLI komponensei szépen rögzítik a metabolikus diszfunkciót:

  1. •Trigliceridek: Közvetlen marker a hepatikus lipogenezisre és inzulinrezisztenciára
  2. •GGT: Oxidatív stresszt tükröz a zsírsav metabolizmusból
  3. •BMI és derék: Rögzítik a hepatikus zsírfelhalmozódást hajtó elhízást

A metabolikus egészség optimalizálásához az FLI szolgál:

  • •Szűrőeszközként: Azonosítja azokat, akiknél valószínűleg zsírmáj van
  • •Haladás markerként: Követi az életmód-beavatkozásra adott választ
  • •Kockázat rétegzésként: Magasabb FLI előrejelzi a kardiovaszkuláris eseményeket és cukorbetegséget
  • •Motivációs eszközként: Kézzelfogható szám a beteg bevonásához

Paradigma Relevanciája

Hogyan alkalmazható ez a tanulmány különböző klinikai perspektívákból:

Standard Orvosi

A legtöbb orvos által használt hagyományos klinikai irányelvek

Nem közvetlenül releváns ehhez a paradigmához

Kutatási Konszenzus

Releváns

Jelenlegi tudományos megértés, gyakran az irányelvek előtt jár

Miért fontos:

Validált non-invazív eszköz NAFLD prevalencia epidemiológiai tanulmányaihoz.

Metabolikus Optimalizáció

Releváns

Proaktív célértékek az optimális egészséghez, nem csak a betegség hiányához

Miért fontos:

Lehetővé teszi a zsírmáj kockázat követését rutin laborokból képalkotás nélkül.

Tanulmány Részletei

Típus
Kohorsz Tanulmány
Módszertan
Derivációs kohort: 496 alany. Bootstrap lépcsőzetes logisztikus regresszió. Validálva ultrahang-diagnosztizált zsírmáj ellen.

Bizonyíték Minősége

A fokozat - Eredeti validációs tanulmány. Algoritmus széles körben elfogadott.

Téma

nafldMáj EgészségeMetabolikus Szindróma

Kapcsolódó Biomarkerek

GGTTRIGLYCERIDESBMIWAIST CIRCUMFERENCE

Számítás és Értékelés a Metabolicum-on

🫁

Fatty Liver Index

Kalkulátor

Screen for non-alcoholic fatty liver disease

Eredeti Forrás

Megtekintés PubMed-enDOI MegtekintéseTeljes szöveg nem elérhető

A DOI (Digital Object Identifier) egy állandó hivatkozás erre a publikációra. A weboldalak URL-jeivel ellentétben, amelyek változhatnak, a DOI mindig a helyes forrásra mutat.

Kapcsolódó Tanulmányok